Um Daten ansprechend aufzubereiten, eignen sich viele Tools und Programme: Man kann beispielsweise mit Excel solche Diagramme offline aufbereiten und sie dann als Bild auf die Webseite stellen. Doch ...

PyGWalker funktioniert nahtlos mit Dataframes der Pandas-Bibliothek – das ist die wohl bekannteste Python-Bibliothek, um mit großen Datenmengen effizient zu arbeiten. PyGWalker bietet eine umfassende ...

Ob Reporting, Datenmigration oder Web-APIs: Mit Python lassen sich Excel-Dateien erstellen und verarbeiten - ganz ohne installiertes Excel.

„Sie können Daten in Excel mithilfe von Python-Diagrammen und -Bibliotheken manipulieren und untersuchen und dann die Formeln, Diagramme und Pivot-Tabellen von Excel verwenden, um Ihre Erkenntnisse ...