很多人第一次看到 AI Agent 自己编辑文件、跑代码、修 bug，还能一直运行下去的时候,都觉得挺神奇。其实远没有想象中那么复杂。这里没什么秘密算法,也没有什么"智能体大脑"这种玄学概念。 AI Agent核心就三件事：循环 + LLM + 工具函数。 如果你会写个 while True ...

在AI技术竞争日趋激烈的当下，谷歌再次放出重磅大招——新一代核心模型Gemini 3.1 Pro正式发布，直指“专业级推理”核心需求，以翻倍性能重构AI在科研、工程等领域的应用边界。对于国内开发者而言，最棘手的“接入难、不稳定”问题，通过一步API（yibuapi.com）即可完美解决，本文结合谷歌AI战略布局，拆解模型核心亮点，送上零门槛接入实操，兼顾专业性与实用性，助力开发者快速抢占技术风口。

在AI领域竞争白热化的当下，谷歌携Gemini 3.1 Pro强势入局，为这场技术盛宴再添一把火。当地时间2月19日，谷歌正式发布这款备受瞩目的新模型，没有华丽的宣传辞藻，而是用一组亮眼的数据彰显实力。

在大多数基准测试中，Gemini 3.1 Pro 都领先于 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.2，但价格却是 Opus 4.6 的一半。这种性价比优势，对于大量使用 AI API ...

继此前谷歌在本月初宣布，将旗下人工智能聊天机器人Bard更名为Gemini，推出适用于Android的独立Gemini应用和允许用户体验大模型Gemini 1.0 Ultra的Gemini Advanced服务，并称Gemini Advanced将在未来几个月中继续增添各种全新独有功能，包括支持更丰富的上下文背景信息、更 ...

AI 助手正风靡一时，但如何打造一个专注于分析、整理和从海量数据中得出结论的助手呢？ Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。 该助手通过 ...

谷歌推出了LangExtract，这是一个开源的Python库，旨在帮助开发人员使用大语言模型（如 Gemini模型）从非结构化文本中提取结构化信息。该库简化了将自由格式文本（包括临床记录、法律文本和客户反馈等文档）转换为结构化数据的过程。开发人员可以通过自然 ...