近年来人工智能火爆出圈，无数人怀揣着“学会Python就能入行AI”的憧憬涌入这个领域。然而，当满怀激情的你刷完了Python语法、跑通了几个开源项目，却发现在真正的面试或工作中寸步难行——这是为什么？因为仅凭Python基础，你很容易掉进以下几个“天坑”。

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以显著提升Python代码的执行效率。本文将详细介绍几种实用的性能优化技术。 Python默认使用字典存储对象实例的 ...

你是否也有过这样的经历？ 花了一个周末写出一个完美的数据分析脚本，算法逻辑清晰，代码优雅易读，结果一跑起来... 去泡杯茶回来还在那儿转圈圈。 特别是处理大型数据集或者复杂科学计算时，Python的执行速度简直让人抓狂。 传统的解决方案要么是重写成 ...

Overview:Python dominates job markets in emerging sectors like AI, data science, and cybersecurity.Ruby remains strong in web ...

The new extension for Visual Studio Code aims to end the previous fragmentation and ensure a uniform workflow with Python environments.