Beyond Backpropagation: Training Convolutional Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
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Beyond Backpropagation: Training Convolutional Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
In this video, we explore a groundbreaking study from the sources that extends Geoffrey Hinton’s Forward-Forward (FF) algorithm to Convolutional Neural Networks (CNNs). For decades, backpropagation (BP) has been the gold standard for training deep networks, but it comes with significant downsides, including high memory consumption—up to ...
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