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En este video aprenderás a utilizar los Boxplots en Python para visualizar tus datos de manera efectiva. Te mostrarpe cómo crear Boxplots, cómo identificar outliers y patrones en tus datos, y cómo utilizar las librerías Plotly y Seaborn para crear gráficos más atractivos. También profundizaremos en la interpretación de los Boxplots y su uso en el análisis de datos. | Grow Up
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24K views · 467 reactions | ¿Quieres saber cuál es la mejor librería para trabajar con datos en Python? 樂  ¡No te pierdas este reel donde te revelo todo lo que necesitas saber!  He probado Pandas, Polars, Dask y PySpark, y te contaré en qué situaciones brilla cada una.  ¡Dale play y descubre cuál es la ideal para tu próximo proyecto de análisis de datos!  | Grow Up | Facebook
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